创建和部署可扩展到任何环境的世界级医疗影像应用程序。
将高性能计算、虚拟化、数据分析、机器学习和深度学习集成于一个平台，致力推动医学创新。
挖掘 AI 与医生的强大协作力量，打造医疗保健行业的美好未来。
NVIDIA 为全球领先的医疗机构提供先进工具，以协助其处理互操作型数据，同时满足患者对个性化医疗和新一代诊所日益增长的需求。使用 NVIDIA 平台开发切合您工作流程的智能应用程序，并为影像分析、科学研究和药物研发等领域实现加速。
订阅以了解医疗保健行业创新资讯
从研究到诊断，您均可利用智能医疗仪器为重要医学领域实现快速、安全和准确的分析。
无论是在硬件还是云端，高性能计算均能助力数据中心加快药物研发、基因组学和生物信息学等生命科学应用程序的计算速度。
无论是新兴初创公司还是新生代数据科学家，我们的软硬件平台均能为开发者提供多种工具，以满足其在医疗保健行业不同阶段的需求。
医疗影像技术的进步对于疾病的早期检测、诊断和治疗至关重要。 NVIDIA Clara™ 专为医疗保健行业研发，可运用 AI 技术为医疗影像应用程序提供极速计算平台，并能有助减少辐射照射、提高影像质量及生成实时影像。
我们使用 AI 技术改进核磁共振成像 (MRI) 和 PET 的检查流程。NVIDIA 的 Clara 平台让我们可以无缝拓展自身技术，降低造影剂和辐射带来的风险，从而将成像效率和安全性提升至新的高度。
– Subtle Medical 创始人 Enhao Gong
从电子健康记录 (EHR) 到医疗设备数据，工作人员在常规医疗保健服务期间收集数据时均需要巨大的处理能力。通过利用由 GPU 加速的数据管道 RAPIDS，医疗保健领域从业者将能比以往任何时候更快开展数据分析，并获取更多见解。
通过采用 RAPIDS 及由 GPU 加速的 PCA 和 DBSCAN，中国第一大互联网金融公司——中国平安集团——已将其工作流处理速度提升 80 倍，包括数据加载和训练在内的总用时已由过去的数天缩短到现在的几小时。 这有助该公司主动作出预测，并改进预防计划。
我们已步入药物研发的新时代，AI 和高性能计算 (HPC) 模拟技术现可在更短时间内生成更加安全有效的候选药物，同时降低研发成本。 化学家可借助 AI 流程开发更优质的小分子候选药物和更有效的合成途径。 在计算机虚拟筛选中，医疗人员可借助经 GPU 加速的 HPC 模拟技术，在临床前研究中找到最佳匹配。 此外，分子生物学家还可在由低温电子显微镜 (cryo EM) 生成的高分辨率分子结构图像中发现新的疾病靶标。
Gromacs 是用于模拟粒子移动、粒子间相互作用及结合方式的程序。借助 GPU，我们现可将绝对模拟性能提升三到四倍，从而读取三年前无法使用 CPU 读取的模拟内容。
– 斯德哥尔摩大学生物物理学教授 Erik Lindahl
利用世界超快速的 AI 超级计算机，开发个性化医疗服务。 NVIDIA DGX 具有集成式软硬件系统，可提供 AI 工作站，从而助力实验、培训和科学发现领域取得新突破。
麻省总医院新设的临床数据科学中心使用 NVIDIA DGX-1 深度学习超级计算机来提升通过患者数据实现疾病检测、诊断、治疗和管理的能力。
从确定准确诊断到提供个性化患者护理，探索深度学习如何变革医疗影像事业。
借助 RAPIDS 改善临床护理、加速药物研发，并大幅提高运营效率。
将分析周期从数天缩短至一小时。 全基因组数据测序从未如此快速。
注册以接收 NVIDIA 发布的医疗保健行业最新资讯与进展。
