高性能计算

超负荷定律

GPU 计算正在定义一种取代摩尔定律的全新超负荷定律。从高度专业化的 GPU 并行处理器开始,接着是系统设计、软件、算法和优化的应用程序。每台 GPU 加速服务器均可取代数十台商用 CPU 服务器,从而大幅提升应用程序吞吐量并节省成本。

A Supercharged Law
加快科学发现速度

加快科学发现速度

NVIDIA® CUDA® 编程模型是高性能应用程序开发人员的首选平台,可支持
 超过 550 个 GPU 加速应用程序, 其中包括前 15 个高性能计算 (HPC) 应用程序。从天气预报和材料科学,到风洞模拟和基因组学,NVIDIA GPU 加速计算均为这些前景出众的 HPC 发现领域的核心。

了解详情:

> GPU 应用程序快速入门指南

> NVIDIA GPU Cloud HPC 应用程序容器

助力世界上运行速度最快的超级计算机

高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择最容易访问且节能的 GPU 计算作为发展道路。实际上,竞争贝尔·戈登奖的六个入围者中,有五个使用了由 NVIDIA GPU 提供支持的超级计算机。

如今,NVIDIA 正助力美国与欧洲的超快速超级计算机,以及尚在构建中的部分先进系统。在美国,橡树岭国家实验室 (ORNL) 已引入兼具全球顶尖智能和性能水准的超级计算机 Summit。Summit 将 HPC 和 AI 计算与 27000 多个 NVIDIA Volta™ Tensor 核心 GPU 融合,实现 HPC 200 petaFLOPS 双精度计算,以及 3 exaFLOPS 混合精度计算,大大加速科学发现。

破解基因谜题

从可持续生物能源到更深入地理解疾病,橡树岭国家实验室的生物科学部仰仗由 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU 提供支持的超级计算机,破解之前无法解答的基础性生物学难题。

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探索超新星爆发

橡树岭国家实验室的科学计算小组正使用性能和内存皆出色的 NVIDIA Volta GPU 探索超新星爆发,及研究核科学的新领域。

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实现科学创新

从地震、清洁能源到超新星,能源部 (DOE) 帮助科学家利用橡树岭领导计算设施中的 GPU 加速 Summit 超级计算机,探索其理论。

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绘制地球的内部构造

普林斯顿大学地球科学系正在使用由 NVIDIA Volta GPU 助力的 Summit 观察和模拟地震数据,对地球的内部构造进行全局成像。

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创造取之不尽的能源

普林斯顿等离子体物理学实验室正在使用橡树岭国家实验室的 Summit 超级计算机,该超级计算机由 NVIDIA Volta GPU 助力,可模拟和预测下一个聚变反应堆的等离子体活动。

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推动更高效的燃烧性能

佐治亚理工学院正在寻求在最高稳定性下实现最高的燃烧性能。Summit 强劲的计算性能可以驱动更可靠且可预测的流模型,从而实现多种规模和多重物理模拟。

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Powering the World’s Fastest Supercomputers

助力世界上运行速度最快的超级计算机

GPU computing is the most accessible and energy-efficient path forward for HPC and the data center. Today, NVIDIA powers the fastest supercomputers in the U.S. and Europe, as well as some of the most advanced systems under construction.

In the U.S., Oak Ridge National Labs has introduced Summit, the world’s smartest and most powerful supercomputer, with over 200 petaFLOPS for HPC and 3 exaOPS for AI. Summit fuses HPC and AI computing with over 27,000 NVIDIA Volta Tensor Core GPUs to accelerate scientific discovery. And Japan’s AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) will come online in 2018 as the country’s most powerful supercomputer and a global innovation platform for AI.

欣赏 NVIDIA 在 SUPERCOMPUTING 2018 上的风采。

 

inside BIGDATA
Intersection of HPC and Machine Learning Whitepaper
Intersect360: HPC Application Support for GPU Computing
NCSA gravity group
UFL and UNC
NASA AMES
ITER fusion energy
Oak ridge national laboratory

探索 HPC 应用性能

简化可编程性

GPU 是加速 HPC 的核心,而如今,GPU 比以往具有大量库、指令驱动的 OpenACC, 和功能强大的 CUDA 编程模型更简单。

加速数据中心.

了解有关 NVIDIA Tesla® V100(AI 和 HPC 专用的最先进的数据中心 GPU)的更多信息。